一、数据库 有 递归 的 库 怎么 查询？
1 可以通过使用递归查询语句来查询递归库。2 递归查询是一种自我引用的查询方式，通过不断地迭代查询实现对递归库的查询。在使用递归查询时，需要定义递归查询的起始点和终止条件。3 递归查询在数据库中应用广泛，可以用于处理树形结构、网络拓扑、组织架构等需要递归查询的场景。常见的递归查询语句包括WITH RECURSIVE和CONNECT BY等。
二、求fibonacci数列（递归+非递归）？
递归算法int fib(int n){ //求fibonacci数列第n个数 if(n==1 || n==2) return 1; else return fib(n-1) + fib(n-2);}非递归int fib(int n){ int a = 1, b = 1; if(n==1 || n==2) return 1; for(int i=3; i
三、任何递归算法都有递归出口？
递归就是方法里调用自身。
在使用递归时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低，所以一般不提倡用递归算法设计程序。（用递归能实现的用循环也能实现）
在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序
四、数据库关系运算？
在关系数据库中，基本的关系运算有三种，它们是选择、投影和连接。关系的基本运算有两类：一类是传统的集合运算（并、差、交等），另一类是专门的关系运算（选择、投影、连接、除法、外连接等），有些查询需要几个基本运算的组合，要经过若干步骤才能完成。一、传统的集合运算1、并（UNION） 设有两个关系R和S，它们具有相同的结构。R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合，运算符为∪。记为T=R∪S。2、差（DIFFERENCE） R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合，运算符为－。记为T=R－S。3、交（INTERSECTION） R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合，运算符为∩。记为T=R∩S。 R∩S=R－（R－S）。二、选择运算从关系中找出满足给定条件的那些元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的，值为真的元组将被选取。这种运算是从水平方向抽取元组。 在FOXPRO中的短语FOR和WHILE均相当于选择运算。如：LIST FOR 出版单位='高等教育出版社' AND 单价
五、关系型数据库和非关系型数据库区别？
非关系型数据库就是没用遵循关系代数模式的数据库。举一些例子：1. 文档数据库，没研究过定义，通常mongodb 就是文档数据库，特点就是数据定义比较灵活。2. Kv数据库，提供的是kv的数据表示模式。单机的rocksdb，分布式的tikv之类。3. 图数据库。数据可以用图来定义。4. 列式数据库。hbase之类，这里可能有争议，很多人把hbase 定义为列存。
关系型数据库：所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。
六、递归效应？
程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。
递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
七、递归解析？
递归是指程序调用自身的编程技巧。
递归作为一种算法在程序设计语言中广泛应用。
一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解；
递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。
递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。
一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。
当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
(1) 递归就是在过程或函数里调用自身；
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
递归的另一种定义：
递归，就是在运行的过程中调用自己。
八、递归函数？
在数理逻辑和计算机科学中，递归函数或μ-递归函数是一类从自然数到自然数的函数。直觉上递归函数是＂可计算的＂。
九、学习了解递归和尾递归的区别？
递归，就是在运行的过程中调用自己。 构成递归需具备的条件：
1. 子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单；
2. 不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。 以递归方式实现阶乘函数的实现： [cpp] view plain copy int fact(int n) { if (n < 0) return 0; else if(n == 0 || n == 1) return 1; else return n * fact(n - 1); }
十、递归方程的非递归表达式？
理论上而言，所有递归程序都可以用非递归程序来实现。
循环方法是所有递归到非递归的转换中最理想的方法，可以将开销减少到最小。不过也是分析起来最复杂的，对于简单的递归可以用这样的方法来处理。为了理解方便，下面是用一个最简单的例子：求N的阶乘。递归的方法：
int Factorial(int n){ if( n > 1){ return n*Factorial(n-1);//递归函数调用 } else if(n == 1){ return 1; //递归出口 } else{ return ERROR;//报告输入错误 }} 转为非递归的方法：
Factorial(int n){ int k = 1 ;//增量 int t = 1 ;//临时结果 while(k!=n){ t*=k; k++; } return t;}