一、数据通信与话音通信的区别？
从业务方面来看，话音通信是到端的业务，直接面向最终用户，数据通信是承载业务，用于承载其它业务（比如web,电子邮件等，甚至包括话音），其本身并不直接面向最终用户。就技术实现而言，由于话音通信本身的特殊性：
1）普遍需要的杀手级业务；
2）实现相对复杂，时延敏感，要求稳定对称的带宽。在当前的移动通信网（2G/3G）中，是以电路交换方式实现的，与实现数据业务的分组交换域是独立的。从4G开始，不再有专门用于实现话音业务的电路域，和其他数据业务一样，话音业务也将被承载在分组域。
二、计算机网络与数据通信技术的区别与联系？
数据通信是计算机网络的基础，计算机网络通过采用数据通信方式进行通信。数据通信是计算机之间或计算机与其他数据终端之间存储、处理、传输信息的一种通信技术，数据通信的目的就是传递信息。
各种数据终端设备交换数据，就必然传输数据，数据传输的路径称为信道。信道分为物理信道和逻辑信道。
三、arduino应该如何与计算机通信？
Arduino与PC通信的方式很多，说几个常用的吧，调试时用的比较多的就是串口转USB，数据传输稳定方便调试。但是在调试完毕后作为一个单独控制检测或测量模块，一般采用无线通信模式，配备无线通信模块，目前基本是433Mhz模块优点是价格便宜一套大概3元、esp8266最便宜的wifi解决方案一般10元左右，zigbee模块这个是局域网模块支持组网，但价格较高，其他还有红外线、蓝牙等，有线连接还有一种RJ45模块，就是通过普通的网线连接，下面详细介绍一下常用的几种连接方式。
1、Arduino 使用ESP8266 与PC简单通信的方案
原理很简单，其实就是用ESP8266的 AT指令，加上Arduino的软串口<SoftwareSerial.h>库实现。
具体实现方法：
在Arduino定义软串口，连接ESP8266模块。
通过串口读写操作，向ESP8266发送AT指令，从而控制ESP8266连接指定WIFI。
接收软串口返回信息，检测是否收到指定应答，从而判断当前连接状态。
连接成功后，开启通过AT指令开启透传模式。
开启TCP连接，连接指定的TCP服务器，开始TCP通信。
判断从TCP服务器收到的信息，进行遥控等操作。
经测试，上述操作完全可行，不足之处在于，Arduino串口连续使用Serial.read()读取长字符串需要留有1ms的delay()，导致如果传输长数据会产生延迟过长的问题。
除此之外，该方法使用的是ESP8266的AT指令和软串口而非直接通过SPI驱动进行连接，在传输带宽上也少许多。
相较带有SPI驱动的<wifi.h>和以太网扩展板，这种方法数据传输效率确实不佳，单成本低上不少。
若是能参考<wifi.h>使用SPI协议，传输速率应该能打到10Mbit/s(1.4M/s)。
2、串口转USB连接PC通信
Arduino控制器上，串口都是位于0 （RX）和1 （TX）的两个引脚， Arduino 的USB口通过一个转换芯片（通常为ATmega16 u2）与这两个串口引脚连接。该转换芯片会通过USB接口在计算机上虚拟出一个用于与Arduino通信的串口。
当Arduino控制器使用USB线与计算机相连时，两者之间便建立了串口连接。通过此连接，Arduino控制器可与计算机相互传数据了。
Arduino中与串口相关的函数有 Serial. begin（）、Serial.available()、Serial.read()、Serial.println（）和Serial.print（） 这五个函数；
以上是两种常见的通信方式，作为一个arduino编程爱好者有什么问题我们可以一起交流一下哈。
四、通信与计算机专业的区别？
通信与计算机专业，是有区别的。通信从发生展年代，早于计算机，通信概念使用上比计算机宽泛，通信可联系到有线、旡线。
从波长可分为长波、短波、超短波通信，在航空领域引伸至通信导航，雷达管制。而计算机，仅是电脑的同一名词。用于各种计算和搜索信息和知识。
五、数据通信与计算机网络考试
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数据通信与计算机网络考试指南
作为计算机科学与技术领域的一门重要课程，数据通信与计算机网络为我们了解计算机网络的原理、协议、架构以及相关技术提供了基础。对于计算机专业的学生来说，数据通信与计算机网络考试通常是一个重要的里程碑。本篇文章将为大家提供一些备考指南和技巧，帮助大家成功应对这门考试。
考试概述
数据通信与计算机网络考试主要涵盖以下内容：
- 网络基础知识：包括计算机网络的基本概念、网络拓扑结构、网络协议等。
- 物理层：了解数字信号传输、传输介质、调制解调器等物理层相关的知识。
- 数据链路层：学习点对点通信、多点通信、差错检测、流量控制等数据链路层的基础概念。
- 网络层：了解路由器、IP协议、子网划分、路由选择算法等网络层相关知识。
- 传输层：学习传输控制协议TCP、用户数据报协议UDP、端口号等传输层相关内容。
- 应用层：了解网络应用、域名系统DNS、网络安全等应用层相关的知识。
备考指南
要成功备考数据通信与计算机网络考试，以下几点是需要注意的：
1. 扎实基础知识
首先，要对计算机网络的基础知识有扎实的理解。建议学生从网络拓扑结构、分层架构、网络协议等方面入手，全面了解计算机网络的基本原理和工作方式。
2. 理论与实践结合
理论知识的掌握是考试的基础，但光靠死记硬背是不够的。建议学生将理论知识与实际应用相结合，通过实践操作来加深对知识的理解。可以搭建局域网、互联网等网络环境，使用常见的网络工具如Wireshark来观察数据包的传输过程。
3. 刷题与总结
刷题是备考的重要环节。通过刷题可以检验自己对知识的掌握程度，也可以提高解决问题的能力。建议学生选择一些经典的网络知识题目进行刷题，并及时总结归纳答题技巧和解题思路。
4. 合理安排时间
备考过程中，合理安排时间是关键。建议学生制定详细的备考计划，合理安排每天的学习时间，同时要注意休息，保持良好的学习状态。
考试技巧
在数据通信与计算机网络考试中，以下几点技巧可以帮助学生取得更好的成绩：
1. 关注重点知识
在备考过程中，要关注教材中重点强调的知识点，重点掌握重要的网络协议和算法。这些重点内容往往在考试中有更高的出现概率。
2. 注意理解题干
在考试中，题干的理解非常重要。要仔细阅读题目，并确保自己对题目的要求和限制条件有清晰的理解。这样才能更好地解答问题。
3. 合理利用时间
考试时间有限，要合理利用时间。对于较难的题目，不要花费过多时间，可以先跳过，留下足够的时间来解答其他题目。考试结束前，可以再回头解答那些较难的题目。
4. 查漏补缺
考试后，及时查漏补缺。回顾自己在考试中的不足之处，查找知识漏洞，并及时进行补充和强化学习。这有助于提高自己在以后学习和考试中的能力。
结语
数据通信与计算机网络考试是考验学生对计算机网络知识掌握的重要环节。通过本文提供的备考指南和技巧，相信大家能够在考试中取得好成绩。备考过程中要保持积极的心态，不断总结提升，相信你一定能够顺利通过这门考试。祝愿大家都能取得好成绩！
六、数据链与通信系统区别？
相对于数据链路，通信链路的意涵更为宽泛。数据链路，在电信术语中，是异地用于收发数据的工具和媒介。它也可以是一个由通信终端和连接电路组成的系统，具体的通信由专门设计的协议来控制。与此同时，数据链作为一种特殊的链接系统，是和一般的通信系统是不同的。
数据链路的本质是以数据传输为媒介构成的链路总和，包括链路、链路节点和链路关系。数据链路包括传输的物理媒体、链路协议、有关设备以及有关计算机程序。但不包括提供数据的 功能设备（即数据源）和接收数据的功能设备。数据链路是根据不同的用途与特定的需求研制的，不同的数据链路有其相应的标准与编号，例如，美军有link11、link16、link22 等多种数据链路。
七、数据科学与大数据 pdf
数据科学与大数据的重要性
随着信息技术的不断发展，数据科学与大数据已经成为当今时代不可或缺的一部分。在我们的日常生活中，我们无时无刻不在产生数据，这些数据可以帮助我们更好地了解世界，预测未来，以及做出更明智的决策。
数据科学在各个领域的应用
数据科学已经渗透到我们生活的方方面面，从金融、医疗、教育到交通、娱乐等各个领域，都离不开数据科学的支持。通过分析大量的数据，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而为各个领域的发展提供新的思路和方向。
大数据技术的应用
大数据技术是数据科学的重要组成部分，它可以帮助我们处理和分析海量的数据。通过大数据技术，我们可以更好地挖掘数据的价值，提高数据的处理效率，为各个行业提供更加精准的数据支持和服务。
数据科学与大数据的发展前景
随着数据量的不断增加，数据科学和大数据技术将会越来越重要。未来，我们将会看到更多的创新和突破，这些创新和突破将会为各个行业带来更多的机会和挑战。同时，我们也需要注意数据的安全和隐私保护，确保数据的合法、合规使用，避免出现数据泄露和滥用的情况。
近年来，随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，数据量呈现出爆发式增长。在这样的背景下，数据科学和大数据技术得到了越来越多的关注和应用。作为一门新兴的学科，数据科学涵盖了统计学、机器学习、人工智能等多个领域的知识，旨在通过分析大量的数据来发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为各个领域的发展提供新的思路和方向。
同时，大数据技术也是数据科学的重要组成部分，它可以帮助我们处理和分析海量的数据。通过大数据技术，我们可以更好地挖掘数据的价值，提高数据处理效率，为各个行业提供更加精准的数据支持和服务。在未来，我们相信数据科学和大数据技术将会在更多的领域得到应用，为人类社会的发展带来更多的机遇和挑战。
总的来说，数据科学与大数据已经成为了当今时代不可或缺的一部分。它们的应用和发展将会对我们的生活和工作产生越来越重要的影响。因此，我们需要不断地学习和掌握相关的知识和技能，以便更好地适应时代的发展和变化。
八、简述数据通信与数字通信的关系？
1、数字通信：在数字信道上实现模拟信息或数字信息的传输
2、数据通信：按照某种协议连接的信息处理装置和数据传输装置,进行数据的传输和处理.计算机与计算机之间或计算机与终端之间的通信称为数据通信,通信中传送的是数据信号,因此,也可以说数据通信是传送数据业务的通信.
3、数据通信与数字通信的区别：:数字通信:先将模拟信号转换成数字信号再传输.数字信号在信道上的传输方式有:基带传输--基带数字信号直接在电缆信道上传输.频带传输--将基带数字信号的频带搬移到无线等信道上再传输.数据通信:数据终端产生的是数字形式的信号(即数据信号),信道上可能以:
模拟信号的形式传输---频带传输(将基带数据信号的频带搬移到话音频带上再传输)数字信号的形式传输---基带传输--基带数据信号直接在电缆信道上传输.
九、大数据与移动通信
大数据与移动通信的影响与发展趋势
大数据和移动通信是当今信息社会不可或缺的两大要素，它们如何相互影响并共同推动技术与社会的发展备受关注。大数据技术的广泛应用不仅改变了人们的生活方式，也深刻影响了移动通信行业的发展方向。
大数据对移动通信的影响
随着移动互联网的快速发展，移动通信产生了海量的数据，这些数据包含着宝贵的信息，如用户行为、地理位置、偏好等。借助大数据分析技术，移动通信运营商可以更好地了解用户需求，优化网络资源配置，提升服务质量，从而实现精准营销、个性化服务等目标。
另一方面，移动通信所产生的数据也为大数据行业提供了重要的数据源，丰富了大数据的维度和规模，促进了大数据技术的不断创新和发展。移动通信领域的数据挖掘、用户画像、智能推荐等技术应用，都离不开对海量数据的处理和分析。
移动通信对大数据的促进
移动通信网络的普及和发展为大数据的采集和传输提供了基础。通过移动网络，用户可以随时随地产生数据，这些数据被采集到大数据平台后，可以被分析挖掘，为决策提供支持。移动通信的发展还推动了云计算、边缘计算等相关技术的兴起，为大数据的存储和计算提供了更多可能性。
同时，移动通信行业也在大数据技术的应用中得到了拓展，通过大数据分析，运营商可以更好地了解用户需求，优化网络性能，提升服务体验，实现精细化管理和运营。
大数据与移动通信的未来发展
随着5G技术的广泛应用和移动通信网络的进一步升级，大数据与移动通信的融合将更加紧密。5G网络的高速传输、低时延特性将为大数据应用提供更加稳定的数据基础，推动更多智能化、自动化的应用场景的实现。
未来，大数据与移动通信的结合将带来更多创新的商业模式和应用场景，如智慧城市、智能交通、智能制造等领域将迎来新的发展机遇。同时，数据安全、隐私保护等问题也将成为关注焦点，如何在充分利用数据的同时保护用户隐私将成为未来发展的重要课题。
结语
大数据与移动通信的融合将为社会带来更多便利与智能，也将推动科技创新和产业升级。作为信息时代的重要组成部分，我们需要不断探索新的应用场景，加强技术研究与应用，共同推动大数据与移动通信行业的发展，实现科技与社会的共同进步。
十、允许人们与计算机通信的规则？
目前人们使用计算机时，大多是用计算机的高级语言（如C、Java等语言）编制程序来告诉计算“做什么”以及“怎么做”的。这对计算机的利用带来了诸多不便，严重阻碍了计算机应用的进一步推广。
如果能让计算机“听懂”、“看懂”人类语言（如汉语、英语等），那将使计算机具有广泛的用途，特别是大推进机器人技术的发展。
自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言，是人工智能中十分重要的一个研究领域。它是研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行通信的理论与通信，需要达到以下要求。
1.计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，并能正确回答输入信息中的有关问题。
2.对输入的自然语言信息，计算机能够产生相应的摘要，能用不同词语复述输入信息的内容。
3.计算机能把某一种自然语言表示的信息自动翻译为用另一种自然语言表示的相同信息。